Carte Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques Walid Al Akhras

Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques

Limbă: franceză
Legare: Carte broșată
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On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le r...

Informații despre carte

Limbă
franceză
Legare
Carte - Carte broșată
Publicat
2013
Pagini
64
EAN
9786131549540
Enbook ID
06857352
Greutate
102
Dimensiuni
150 x 220 x 3

Descriere completă

On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le résultat Y d'une certaine expérience ŕ l'état d'un certain nombre de conditions expérimentales représentées par {X1,...,XK}, notre but au début de notre ouvrage, est de répondre ŕ la question " Quels sont les avantages ŕ rechercher un modčle parcimonieux en régresseurs? " Par la suite, on discute l'effet de multiplicité de tests, qui peut s'exprimer selon Diaconis (1985): " If enough statistics are computed, some of them will be sure to show structure ". Ŕ la fin de notre ouvrage, on présente la méthode de Meinshausen qui est une méthode hiérarchique pour la sélection de modčles, et on met ŕ votre disposition les résultats des simulations pour comparer la puissance de cette méthode et sa correction de Shaffer contre les anciennes méthodes comme Bonferroni, Wald, Holm, AIC, BIC et R2 ajustée.

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