Stochastik fur Informatiker

Name: Stochastik fur Informatiker
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 9783519022404
Price: 413.18 RON
Availability: InStock

Autor: Rudolf Mathar, Dietmar Pfeifer

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden

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413.18 lei

Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilisch...

Informații despre carte

Autor

Rudolf Mathar, Dietmar Pfeifer

Limbă

germană

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

1990

Pagini

367

EAN

9783519022404

ISBN

3519022400

Enbook ID

06801887

Editura

Springer Fachmedien Wiesbaden

Greutate

562

Dimensiuni

170 x 244 x 21

Descriere completă

Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a .. Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung.

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