Carte Segmentation d'images par approches multi-agents Fatma Laribi

Segmentation d'images par approches multi-agents

Autor: Fatma Laribi
Limbă: franceză
Legare: Carte broșată
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172.46 lei
La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, oů chaque région est cons...

Informații despre carte

Autor
Limbă
franceză
Legare
Carte - Carte broșată
Publicat
2016
Pagini
84
EAN
9783841610669
Enbook ID
15518966
Greutate
143
Dimensiuni
150 x 220 x 5

Descriere completă

La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, oů chaque région est constituée d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interprétations. Elle reste un problčme posé, jusqu'en ce moment il n'existe pas une méthode automatique permettant la segmentation d'une image de maničre efficace et cela malgré la multiplicité d'approches. Dans ce travail, nous proposons un systčme de segmentation d'images implémenté dans un environnement multi-agents baptisée SIMA. Ce systčme procčde ŕ la segmentation d'images en deux étapes: une étape de pré-segmentation qui consiste ŕ faire une classification FCM suivi d'un étiquetage de l'image. Une autre étape de réajustement et comprenant deux phases: la premičre consiste ŕ éliminer les fausses régions (PEFR) et la deuxičme consiste ŕ réajuster les contours en réaffectant leurs pixels aux régions de l'image (PRPC).

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