Carte segmentation d'image couleur par algorithme génétique Khaled Sellami

segmentation d'image couleur par algorithme génétique

Un algorithme génétique pour la segmentation d'images couleurs par détection des modes de la fonction de densité de probabilité

Limbă: franceză
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Cette étude s'inscrit dans une problématique de segmentation d'images couleur par un algorithme géné...

Informații despre carte

Limbă
franceză
Legare
Carte - Carte broșată
Publicat
2011
Pagini
108
EAN
9786131581540
Enbook ID
07088175
Greutate
177
Dimensiuni
150 x 220 x 6

Descriere completă

Cette étude s'inscrit dans une problématique de segmentation d'images couleur par un algorithme génétique oů la détection des modes de la fonction de densité de probabilité (FDP) tridimensionnelle correspondant ŕ une approximation de l'histogramme 3D d'une image couleur, est confiée ŕ un algorithme génétique (AG) standard. L'AG s'initialise avec une population comme solution initiale, choisie au hasard, et les solutions sont évaluées en utilisant une fonction d'évaluation (fitness) suivant les étapes de l'algorithme génétique. La fonction de densité de probabilité est utilisée dans l'étape de reproduction de l'AG en exploitant une image ŕ priori d'information. Au cours de plusieurs générations les populations évoluent pour donner les meilleurs résultats. Les expérimentations ont été menées sur des images variées, pour montrer les caractéristiques de cette approche et présenter les résultats obtenus.

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