Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Name: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 9783319041834
Price: 277.38 RON
Availability: InStock

Autor: Omar Oreifej, Mubarak Shah

Limbă:

Legare: Copertă tare

Editura: Springer International Publishing AG

Disponibilitate: În depozitul extern

Expediem în 10-13 zile

277.38 lei

Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has r...

Informații despre carte

Autor

Omar Oreifej, Mubarak Shah

Limbă

engleză

Legare

Carte - Copertă tare

Publicat

2014

Pagini

114

EAN

9783319041834

ISBN

3319041835

Enbook ID

02300982

Editura

Springer International Publishing AG

Greutate

344

Dimensiuni

162 x 237 x 13

Descriere completă

Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has recently been made feasible through substantial advances in the area of matrix completion and nuclear-norm minimization. Such low-rank structures appear in certain conditions heavily in computer vision, for instance, in the frames of a video, the camera motion, and a picture of a building façade. In this book, we discuss several formulations and extensions of low-rank optimization, and demonstrate how recovering the underlying basis and detecting the corresponding outliers allow us to solve fundamental computer vision problems, including video denoising, background subtraction, action detection, and complex event recognition.§

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Informații despre carte

Descriere completă

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și