Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring

Name: Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring
Brand: Cuvillier
SKU: 9783954047369
Price: 157.5 RON
Availability: InStock

Autor: Anne Kraus

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Cuvillier

Disponibilitate: În depozitul extern

Expediem în 8-11 zile

157.50 lei

Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks...

Informații despre carte

Autor

Anne Kraus

Limbă

engleză

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2014

Pagini

166

EAN

9783954047369

ISBN

3954047365

Enbook ID

12828582

Editura

Cuvillier

Greutate

204

Dimensiuni

148 x 210 x 9

Descriere completă

Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of the models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is one of the most commonly used measures to evaluate predictive performance in credit scoring. The aim of this thesis is to benchmark different methods for building scoring models in order to maximize the AUC. While this measure is used to evaluate the predictive accuracy of the presented algorithms, the AUC is especially introduced as direct optimization criterion.

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring

Informații despre carte

Descriere completă

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și