Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Name: Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 9783658085049
Price: 276.9 RON
Availability: InStock

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Autor: Hanna Birke

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden

Disponibilitate: În depozitul extern

Expediem în 5-8 zile

276.90 lei

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning insp...

Informații despre carte

Autor

Hanna Birke

Limbă

engleză

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2015

Pagini

240

EAN

9783658085049

ISBN

3658085045

Enbook ID

09136900

Editura

Springer Fachmedien Wiesbaden

Greutate

3451

Dimensiuni

148 x 210 x 213

Descriere completă

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Informații despre carte

Descriere completă

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și