Lineare Regression mit linearen Parameterrestriktionen

Name: Lineare Regression mit linearen Parameterrestriktionen
Brand: Grin Publishing
SKU: 9783640663996
Price: 206.48 RON
Availability: InStock

Autor: Ronny Schönborn

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Grin Publishing

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206.48 lei

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Universität Augsburg (Pl...

Informații despre carte

Autor

Ronny Schönborn

Limbă

germană

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2010

Pagini

EAN

9783640663996

ISBN

3640663993

Enbook ID

01634783

Editura

Grin Publishing

Greutate

109

Dimensiuni

148 x 210 x 5

Descriere completă

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Universität Augsburg (Planung und Entscheidung), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Regressionsanalyse ist eine äußerst vielseitig anwendbare und daher bedeutende statistische Methodik. Sie ndet neben der Ökonomie in zahlreichen anderenWissenschaftsgebieten wie etwa der Soziologie und Psychologie, der Politologieaber auch in der experimentellen Forschung der naturwissenschaftlichen Disziplinen Verwendung (Gruber, 1997, S. 3). Regressionsmodelle dienen ganz allgemein zur Untersuchung von Beziehungen, die zwischen irgendwelchen beobachtbaren Größen bestehen bzw. bestehen können. Es wird eine Masse an Daten gebraucht, um die Existenz der vermuteten Zusammenhänge zwischen den Variablen nachzuweisen. Dabei wird auf Einzelphänomene in der Datenmasse keine Rücksicht oder Bezug genommen. Im Gegensatz zur Korrelationsanalyse, welche die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen erfaßt ohne eine Aussage bzgl. einer Wirkungsrichtung zu treffen baut die Regressionsanalyse auf der Annahme über eine einseitig funktionale Beziehung auf, deren Herleitung es in der Praxis sachlogischer Überlegungen bedarf (Fahrmeier, 1999, S. 152). Ein sogenanntes ökonometrisches Modell ergibt sic somit durch die wirtschaftstheoretische Fundierung eines rein formalen Regressionsmodells (vgl. Gruber (1997, S. 2 f.)) oder anders herum gesehen durch die Ausstattung eines Theoriegerüstes ökonomischer Kausalbeziehungen mit diversen stochastischen Prämissen (vgl. Judge (1988, S. 175)). Die Arbeit widmet sich dem Fall der verallgemeinerten, multiplen Regression.

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