Carte Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management Cenk Kurter

Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management

Fuzzy-Kundensegmentierung

Autor: Cenk Kurter
Limbă: germană
Legare: Carte broșată
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Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data§Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbe...

Informații despre carte

Autor
Limbă
germană
Legare
Carte - Carte broșată
Publicat
2009
Pagini
344
EAN
9783639164176
Enbook ID
06824815
Dimensiuni
154 x 222 x 27

Descriere completă

Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data§Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit§auf die Clusteranalyse konzentriert, welche§vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für§Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um§unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen§Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können§dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,§die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,§angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,§"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung§für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann§herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur§Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet§werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass§die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten§resultiert, mit ihr effizienter als mit§traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird.§Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der§Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein§Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich§besonders zum detaillierten Einstieg in das§Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich§somit an Studenten und alle Interessenten, die in der§CRM-Branche tätig sind.

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