Carte Fehlende Werte im Data Mining Subhendu Pani

Fehlende Werte im Data Mining

Autor: Subhendu Pani
Limbă: germană
Legare: Carte broșată
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172.87 lei
Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergle...

Informații despre carte

Limbă
germană
Legare
Carte - Carte broșată
Publicat
2023
Pagini
56
EAN
9786206095460
ISBN
6206095460
Enbook ID
43657960
Greutate
102
Dimensiuni
150 x 220 x 4

Descriere completă

Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergleichende Analyse der Genauigkeit der Datenklassifizierung in verschiedenen Szenarien vorgestellt. In der Studie werden mehrere Suchtechniken für die Merkmalsauswahl berücksichtigt und zur Vorverarbeitung des Datensatzes eingesetzt. Die Vorhersageleistung gängiger Klassifikatoren wird quantitativ verglichen. Der Datensatz stammt aus einem Kontext der Brustkrebserkennung und -entscheidung, der im UCI-Repository für maschinelles Lernen verfügbar ist. Nach der Analyse der experimentellen Ergebnisse wird in der Arbeit das allgemeine Konzept der verbesserten Klassifizierungsgenauigkeit durch die Ersetzung fehlender Werte dargelegt.

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