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DataOps com Python & Airflow Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total
Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, DevOps e engenharia que desejam dominar DataOps com foco em automação e integração contínua em ambientes modernos. Combinando práticas de engenharia de dados e pipelines escaláveis, a obra cobre a aplicação prática de Python e Apache Airflow em orquestração de workflows, controle de dependências, deploys automatizados e integração com ferramentas líderes de mercado.
Você aprenderá a estruturar ambientes reprodutíveis, conectar múltiplas fontes de dados, aplicar versionamento em pipelines e operar com segurança em nuvem.
Inclui:
• Orquestração de DAGs com Apache Airflow e Python
• Deploy de workflows com Git, Docker e Kubernetes
• Integração com bancos SQL, NoSQL e Data Lakes
• Monitoramento com Grafana, Prometheus e alertas inteligentes
• Versionamento de pipelines com GitLab CI/CD e dbt
• Execução escalável em AWS, Azure, Google Cloud e ambientes híbridos
• Segurança, governança e automação de tarefas críticas
Domine DataOps e acelere sua atuação em engenharia de dados com integração contínua, automação completa e pipelines auditáveis.
airflow, python, pipelines, integração contínua, engenharia de dados, ci/cd, kubernetes, grafana, dbt, cloud computing
