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Conception d'un transformateur triphasé ? 3 enroulements : Une approche d'optimisation

Name: Conception d'un transformateur triphasé ? 3 enroulements : Une approche d'optimisation
Brand: Editions Notre Savoir
SKU: 9786208106782
Price: 210.85 RON
Availability: InStock

Autor: Arabinda Das, Debabrata Roy

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Editions Notre Savoir

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210.85 lei

Les transformateurs à noyau triphasé sont l'un des équipements les plus importants et sont principal...

Informații despre carte

Autor

Arabinda Das, Debabrata Roy

Limbă

franceză

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2024

Pagini

EAN

9786208106782

ISBN

6208106788

Enbook ID

46568862

Editura

Editions Notre Savoir

Greutate

137

Dimensiuni

150 x 220 x 5

Descriere completă

Les transformateurs à noyau triphasé sont l'un des équipements les plus importants et sont principalement utilisés comme transformateurs de puissance dans diverses applications. Ces transformateurs sont équipés d'un troisième enroulement, appelé enroulement tertiaire, qui sert à alimenter les auxiliaires de la station et à d'autres fins. Le coût de ces transformateurs représente une part importante du coût total du système dans lequel ils sont exploités. Un certain nombre de méthodologies ont déjà été développées pour exécuter la conception du coût du transformateur de manière optimale. Cependant, une méthode simplifiée d'optimisation du processus de conception est décrite dans ce livre en présence de contraintes spécifiées par le client et les autorités de régulation, par le biais d'une recherche exhaustive utilisant des boucles imbriquées. Cette méthode semble être la meilleure à l'heure actuelle, compte tenu de l'énorme vitesse des ordinateurs. Une étude de cas basée sur cette méthode est présentée à la fin de l'ouvrage. La conception optimale de transformateurs triphasés à trois enroulements a été réalisée à l'aide de deux méthodes et le coût de production a été considéré comme la fonction objective basée sur les deux variables clés. La recherche exhaustive et la recherche séquentielle du gradient sont utilisées pour atteindre l'objectif.

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