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Il cloud computing è incredibilmente significativo nelle recenti tecnologie del settore IT. Vari tipi di servizi e applicazioni di cloud computing sono disponibili tramite una connessione a Internet. Poiché il cloud computing serve milioni di utenti contemporaneamente, deve avere la capacità di soddisfare tutte le richieste degli utenti con prestazioni elevate e garanzia di qualità del servizio (QoS). L'algoritmo di schedulazione energy-aware si concentra sia sul makespan che sul consumo energetico. In questo libro viene presentato un nuovo algoritmo di schedulazione basato sui fattori del carico di lavoro e del tipo di lavoro per prevedere il makespan e il consumo energetico. La motivazione di questo algoritmo di schedulazione è quella di ottenere una schedulazione verde dei compiti efficiente dal punto di vista energetico e di ottimizzare lo scheduler che utilizza il predittore neurale sigmoide per l'implementazione. Il provisioning delle risorse nel cloud computing è un componente importante che può migliorare enormemente le prestazioni di un sistema cloud. L'elevata dimensionalità e l'alta variabilità dei carichi di lavoro nel cloud pongono sfide importanti nel processo di allocazione. Questa parte del lavoro presenta un'architettura che esegue il provisioning delle risorse basandosi sulla previsione della domanda e sull'allocazione delle risorse basata sul range.
