Beedea's Performance on Knapsack Problem

Name: Beedea's Performance on Knapsack Problem
Brand: Omniscriptum
SKU: 9786131576164
Price: 192.44 RON
Availability: InStock

Autor: Hédia Zardi

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Omniscriptum

Disponibilitate: În depozitul extern

Expediem în 5-8 zile

192.44 lei

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or...

Informații despre carte

Autor

Hédia Zardi

Limbă

engleză

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2018

Pagini

EAN

9786131576164

ISBN

6131576165

Enbook ID

07165112

Editura

Omniscriptum

Greutate

122

Dimensiuni

152 x 229 x 5

Descriere completă

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Beedea's Performance on Knapsack Problem

Informații despre carte

Descriere completă

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și