Bayesian Nonparametric Data Analysis

Autor: Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Limbă:

Legare: Carte broșată

Editura: Springer International Publishing AG

Disponibilitate: În depozitul extern

Expediem în 10-18 zile

519.79 lei

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context o...

Informații despre carte

Autor

Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Limbă

engleză

Legare

Carte - Carte broșată

Publicat

2016

Pagini

193

EAN

9783319368429

ISBN

3319368427

Enbook ID

15193991

Editura

Springer International Publishing AG

Greutate

3226

Dimensiuni

155 x 235 x 12

Descriere completă

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Cele mai căutate

Categories

Authors

Publishers

Produse

Produse

Bayesian Nonparametric Data Analysis

Informații despre carte

Descriere completă

S-ar putea să te intereseze

Clienții care au cumpărat această carte au mai cumpărat și