El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector unavisión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientasestadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desdeestudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a laeconomía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología,hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día delos últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales oPLS-SEM.Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría deuniversidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello,accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de lainvestigación en análisis estadístico.El enfoque del manual combina la rigurosidad con la aplicabilidadpráctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos ymultitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica deanálisis de datos y cómo aplicarla fácilmente mediante R. Asimismo, la web del manual permite al usuario acceder a todas las bases de datosque soportan esos casos, así como a la sintaxis que permite suresolución mediante R.Además de un capítulo dedicado a la preparación de los datos (análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de lasobservaciones), el resto de temas abordan el análisis deconglomerados, escalamiento multidimensional, análisis decorrespondencias, análisis de la varianza, análisis multivariante dela varianza, regresión lineal múltiple, análisis discriminante,regresión logística, análisis de componentes principales, análisisfactorial, análisis factorial confirmatorio, validación de losinstrumentos de medida, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.
