Introduction to power market data and their characteristics.- Modeling load forecasting uncertainty using deep learning models.- Data-driven load data cleaning and its impacts on forecasting performan ...Descriere completă
Introduction to power market data and their characteristics.- Modeling load forecasting uncertainty using deep learning models.- Data-driven load data cleaning and its impacts on forecasting performance.- Generalized cost-oriented load forecasting in economic dispatch.- A monthly electricity consumption forecasting method.- Data-driven pattern extraction for analyzing market bidding behaviors.- Stochastic optimal offering based on probabilistic forecast on aggregated supply curves.- Power market simulation framework based on learning from individual offering strategy.- Deep inverse reinforcement learning for reward function identification in bidding models.- The subspace characteristics and congestion identification of LMP data.- Online transmission topology identification in LMP-based markets.- Day-ahead componential electricity price forecasting.- Quantifying the impact of price forecasting error on market bidding.- Virtual bidding and FTR speculation based on probabilistic LMP forecasting.- Abnormal detection of LMP scenario and data with deep neural networks.
O SELECȚIE URIAȘĂ
Peste 4 milioane de cărți în engleză la prețuri avantajoase.
LIVRARE GRATUITĂ
Livrare gratuită la comenzi de peste 300 Lei (Packeta.ro)
PREȚURI AVANTAJOASE
Încercăm să păstrăm prețurile cărților cât mai mici și întotdeauna sub prețul recomandat de editură.
Magazinul nostru a devenit un “Magazin de încredere“ pe baza recenziilor oferite de către clienții noștri reali.
ABORDARE PERSONALĂ
Cel mai important pentru noi este satisfacția Dvs. Vindem cărți deoarece le iubim. Nu suntem giganți transnaționali, ci o companie onestă din Republica Cehă. În plus, cele mai bune cărți au recenzii în blogul nostru.