Using Propensity Scores in Quasi-Experimental Designs, by William M. Holmes, examines how propensity scores can be used to reduce bias with different kinds of quasi-experimental designs and to fix or ...Descriere completă
Using Propensity Scores in Quasi-Experimental Designs, by William M. Holmes, examines how propensity scores can be used to reduce bias with different kinds of quasi-experimental designs and to fix or improve broken experiments. Requiring minimal use of matrix and vector algebra, the book covers the causal assumptions of propensity score estimates and their many uses, linking these uses with analysis appropriate for different designs. Thorough coverage of bias assessment, propensity score estimation, and estimate improvement is provided, along with graphical and statistical methods for this process. Applications are included for analysis of variance and covariance, maximum likelihood and logistic regression, two-stage least squares, generalized linear regression, and general estimation equations. The examples use public data sets that have policy and programmatic relevance across a variety of disciplines.
O SELECȚIE URIAȘĂ
Peste 4 milioane de cărți în engleză la prețuri avantajoase.
LIVRARE GRATUITĂ
Livrare gratuită la comenzi de peste 300 Lei (Packeta.ro)
PREȚURI AVANTAJOASE
Încercăm să păstrăm prețurile cărților cât mai mici și întotdeauna sub prețul recomandat de editură.
Magazinul nostru a devenit un “Magazin de încredere“ pe baza recenziilor oferite de către clienții noștri reali.
ABORDARE PERSONALĂ
Cel mai important pentru noi este satisfacția Dvs. Vindem cărți deoarece le iubim. Nu suntem giganți transnaționali, ci o companie onestă din Republica Cehă. În plus, cele mai bune cărți au recenzii în blogul nostru.