Offering a fundamental basis in kernel-based learning theory, this book covers both statistical and algebraic principles. It provides over 30 major theorems for kernel-based supervised and unsupervise ...Descriere completă
Offering a fundamental basis in kernel-based learning theory, this book covers both statistical and algebraic principles. It provides over 30 major theorems for kernel-based supervised and unsupervised learning models. The first of the theorems establishes a condition, arguably necessary and sufficient, for the kernelization of learning models. In addition, several other theorems are devoted to proving mathematical equivalence between seemingly unrelated models. With over 25 closed-form and iterative algorithms, the book provides a step-by-step guide to algorithmic procedures and analysing which factors to consider in tackling a given problem, enabling readers to improve specifically designed learning algorithms, build models for new applications and develop efficient techniques suitable for green machine learning technologies. Numerous real-world examples and over 200 problems, several of which are Matlab-based simulation exercises, make this an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors.
O SELECȚIE URIAȘĂ
Peste 4 milioane de cărți în engleză la prețuri avantajoase.
LIVRARE GRATUITĂ
Livrare gratuită la comenzi de peste 300 Lei (Packeta.ro)
PREȚURI AVANTAJOASE
Încercăm să păstrăm prețurile cărților cât mai mici și întotdeauna sub prețul recomandat de editură.
Magazinul nostru a devenit un “Magazin de încredere“ pe baza recenziilor oferite de către clienții noștri reali.
ABORDARE PERSONALĂ
Cel mai important pentru noi este satisfacția Dvs. Vindem cărți deoarece le iubim. Nu suntem giganți transnaționali, ci o companie onestă din Republica Cehă. În plus, cele mai bune cărți au recenzii în blogul nostru.